在所有这三种情况下的规划的情况下,可以被描述为是复杂的。 “的复杂性的不同类型,然而,公司之间的。对于AAK,规划复杂性所造成的大量的变量相关的实际供给链结构(例如多个生产基地,生产工艺,产品,市场)包括在计算总成本。SL和SSAB的复杂性不仅造成大量的物理供应链结构变量但也到多业务的限制和决策规则,影响的可行性总体规划。这是特别真实的SSAB。复杂性水平分别为主要原因为所有的公司,实施APS在第一时间。的复杂性所有情况下的水平被认为太高,没有APS解决。
规划模型和设计
当规划问题的复杂性增加,优化的复杂性进行规划模型也随之增加。优化的复杂性不同之间的情况。 AAK进行了成本优化,而SLSSAB使用分别与固定产品价格,成本和利润的优化,用有限的能力。有限的规划提出了更高的要求,更新工作中心的数据,相比无限规划。更多的,这应该是特别重要的详细的规划水平时,情况并非如此短的时间. 在所研究的个案。利润优化需要货币数字的销售数据。 SSAB有最高优化的复杂性的三个研究案例中,这不仅是因为其使用的几个容量单位的利润优化和有限的能力,但也因为高决策的复杂性,他们要考虑在规划模型。这可能会影响接受和承诺计划。成功的APS的实现是基于非标准化的软件。的可能性解决实际规划问题,取决于所用的APS系统的类型。在标准化的APS,它可能是不可能的实际复杂建模和解决得到的优化模型中的现实途径。必要的假设,简化的问题,例如,关于能力和规模经济,在某些情况下可能有用的输出有很大的影响。在AAK和SSAB,一些简化是必要的,以便使用标准化的APS。不过,的看法是,输出是不够好。
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